La presente innovación se lleva a cabo en dos etapas (proyectos): el presente proyecto se corresponde con el desarrollo y marco de trabajo para el Desarrollo de Chatbots en el ámbito Universitario Latinoamericano. Existen asistentes (CHatBots) desarrollados en diferentes ámbitos, según revisión sistemática de la literatura no existe un marco de trabajo, métodos y procesos definidos para ordenar y gestionar el desarrollo de ChatBot en el ámbito educativo y en español. Este Modelo de Procesos es el resultado de la Tesista Marta Orozco. La propuesta se valida en las siguientes publicaciones:

Producción en Investigación, Desarrollo, Innovación y Transferencia:
1. Orozco, M.; Pytel, P; Pollo-Cattaneo, M.F. (2020) Metodología de Implementación de un ChatBot como Tutor Virtual en el Ámbito Educativo para Universidades en Latinoamérica. En “Desarrollo e Innovación en Ingeniería, Quinta Edición” (Ed. Prof. Edgar Serna M). En prensa. Editorial Instituto Antioqueño de Investigación.
2. Pytel P., Vegega, C., Panizza, L., Deluchi, P., Orozco-González, M., Straccia, L., Pollo-Cattaneo,
M.F. (2018). Generación de Preguntas para Exámenes mediante la aplicación de Redes Neuronales de Aprendizaje Profundo. Memorias de 6to. Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CONAIISI 2018). Workshop de Educación en Ingeniería. ISSN 2347-0372.

En base a la etapa 1, la metodología propuesta se aplica a un desarrollo innovador. En dicho proyecto, participé como Coordinadora del equipo de desarrollo para la construcción de “Alex”, un ChatBot que funciona como un asistente digital que utiliza Inteligencia Artificial para confirmar turnos y guía a los pacientes sobre pautas de seguridad a tener en cuenta en el contexto COVID-19, a lo largo de sus tratamientos médicos. Funciona sobre SMSs y se enfoca en ayudar a los pacientes a reforzar medidas de seguridad, y mejorar su adherencia a turnos programados. Este proyecto se lleva a cabo en la Empresa DAEVA donde brindamos asistencia para el desarrollo de Proyectos de I+D que se presentan en la Ley del Régimen de Promoción de la Economía del Conocimiento, formalmente Ley 27.506 (legislación sancionada por el congreso argentino en 2019 y modificada en 2020), Ministerio de Producción de la Nación, Empresa DAEVA SA (CUIT: 30708217812).

La empresa DAEVA SA (CUIT: 30708217812) desarrolló el software GuardIA en el marco de Régimen de Promoción de la Industria del Software (LEY 25.922). Dicho software es propuesto para su uso en centros médicos que posean servicios de guardia y permite automatizar el armado de esquemas de guardia por parte de los distintos roles dentro de equipos médicos que brindan dicho servicio aplicando tecnología de Inteligencia Artificial. El software se desarrolló utilizando Algoritmos Genéticos para lo cual se utilizaron resultados de trabajos de investigación asociados a frameworks para algoritmos genéticos.

Período de desarrollo: Mayo - Julio 2019

Este proyecto fue presentado por la empresa DAEVA S.A. como Proyecto de I+D en el Informe Anual de cumplimiento (octubre 2018, septiembre 2019) del Régimen de Promoción de la Industria del Software (Ley 25.922) y auditados por el Ministerio de Producción de la Nación en noviembre 2019.
El objetivo general del proyecto es el desarrollo de software de simulación para la educación y la investigación en biomedicina, integrando los verticales de Educación y Salud. Si bien existen simuladores de alta y baja fidelidad para la educación, éstos son sistemas físicos, que por su naturaleza obligan a utilizar estrategias de aprendizaje presenciales. Se busca desarrollar un complejo proceso innovador que permite especificar los requisitos de simulación expresados por ecuaciones diferenciales, modelando conocimiento del dominio con SysML y UML y manteniendo la trazabilidad entre los modelos. Se utilizó para la producción de modelos y componentes reutilizables en el desarrollo de software de simulación en ámbitos fisiológicos, donde el punto de partida es la resolución del sistema de ecuaciones diferenciales del presente proyecto I+D.

Publicación asociada a la propuesta:
Castro, M.S.; Redelico, F.; Garbarini, R.; Osuna, G.; Pollo-Cattaneo, Ma. F. (2019). Una propuesta de documentación para el desarrollo de software de simulación continua. 2019 CONAIISI: VII Congreso Nacional de Ingeniería Informática: Sistemas de Información / Bettina Donadello., 1a ed. - San Justo: Universidad Nacional de La Matanza, 2020. Libro digital, PDF (CONAIISI 2019). Pág. 617, 622. ISBN 978-987-4417-73-2. 1. Ingeniería Informática. 2. Sistemas de Información. I. Título.

La empresa DAEVA SA (CUIT: 30708217812) en el marco de Régimen de Promoción de la Industria del Software (LEY 25.922) presenta Proyectos de I+D que se formalizan en Informes de cumplimiento anual 2016, ha desarrollado un prototipo de Cesto Inteligente a partir del cual han surgido diversos aprendizajes, que contribuyeron a identificar nuevas oportunidades para desarrollar sistemas y dispositivos que innovan en la población, integrando diversas soluciones en la gestión y segregación de residuos y, a su vez, promoviendo su uso en educación ambiental. Además, se ha desarrollado una novedosa plataforma para promover la separación de residuos que cuenta con identificación de Usuario mediante lectura de Código QR, posibilidad de Consulta de Puntos en Cesto Inteligente y en Dispositivo Móvil, posibilidad de generar y administrar Concursos, integración de juegos didácticos y localización de Cestos Inteligentes, entre otras funcionalidades.

El trabajo fue realizado articulado con proyectos de investigación y desarrollo de GEMIS.

Publicaciones asociadas:

1.- Garbarini, R., Gaspes, E., Macri, M., Osuna, G., Cigliuti, P., Saavedra-Martínez, P. & Pollo-Cattaneo, M. F. (2015) Propuesta de Sistema de Composteras Inteligentes como instrumentos de educación ambiental. Proceedings XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Tecnología Informática Aplicada en Educación). Artículo 6934. ISBN 978-987-633-134-0.

2.- Garbarini, R.; Gaspes, E.; Osuna, G.; Cigliuti, P.; Saavedra Martínez, P; Pollo-Cattaneo, M.F. Construcción de un Sistema Composteras Inteligentes como instrumentos de educación ambiental. Memorias de 3er. Congreso Nacional de Ingeniería Informática y Sistemas de Información (CONAIISI 2015). Workshop de Educación en Ingeniería. Artículo 159-515. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires. ISBN 978-987-1896-47-9.

La Empresa DAEVA S.A. presenta este proyecto de I+D en el Informe Anual de cumplimento (octubre 2019, septiembre 2020) del Régimen de Promoción de la Industria del Software (Ley 25.922) y también para dar cumplimiento a los requisitos del Régimen de Promoción de la Economía del Conocimiento (Ley 27.506). Este desarrollo de SW bajo tecnología de Inteligencia Artificial es una prueba de concepto para dar solución óptima para el armado de formaciones de trenes bajo requerimientos específicos en una plaza determinada. La empresa Trenes Argentinos contrata a DAEVA S.A. para el desarrollo de un Software Integral de Gestión de las plazas y, uno de dichos módulos corresponde al desarrollo de un software para la gestión de los pedidos de armados de formaciones de forma innovadora ya que optimiza de manera automática los movimientos que se realizan, ahorrando tiempo y recurso humano dedicado, para ejecutar dichas tareas. Este módulo implementa el framework desarrollado por el proyecto “Framework para Algoritmos Genéticos” para este problema específico