La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de aportar en un futuro cercano grandes beneficios a la sociedad, gracias a la aplicación de Sistemas Inteligentes implementados mediante el uso de algoritmos de Machine Learning (o Aprendizaje Automático). No obstante, para aplicar Machine Learning es imprescindible conocer varios aspectos relacionados al problema, la organización y su contexto, así como realizar un reconocimiento de las fuentes de información disponibles identificando su calidad. En caso contrario, el sistema podría estar resolviendo un problema diferente del que se quiere resolver. Como consecuencia, si luego ese sistema se pone en operación y los usuarios llegan a confiar ciegamente en los resultados a largo plazo, se podrían provocar situaciones de sexismo, racismo y otras formas de discriminación En este contexto, el proyecto propuesto se inscribe en una línea de investigación que busca tanto adaptar buenas prácticas ingenieriles existentes en la Ingeniería en Software y la Ingeniería del Conocimiento, así como también desarrollar nuevas prácticas, para ser utilizadas en la implementación de Sistemas Software Inteligentes basados en Machine Learning. Para ello, se considera de interés unificar las propuestas en un Modelo de Proceso que englobe un conjunto de procesos, métodos, técnicas y herramientas que van ser aplicadas durante todas las fases del ciclo de vida de un proyecto de este tipo. De esta manera, la propuesta busca asistir a los desarrolladores tratando de evitar comportamientos no deseados de forma que puedan crear sistemas predecibles, confiables, robustos y seguros.