Este proyecto busca describir, analizar y presentar la situación de la gestión del conocimiento en la Ciudad de Buenos Aires a través de la construcción de un observatorio tecnológico. Contar con datos precisos, sistematizados y de acceso libre puede ser de colaboración a las diferentes organizaciones que nuclean otras organizaciones de la industria, a los sectores y al ámbito académico que podrá desarrollar planes concretos de acción en territorio a partir de los proyectos de investigación que lleve adelante.

En este proyecto se espera obtener como producto resultado una aplicación como observatorio tecnológico de las organizaciones que poseen aplicación de gestión del conocimiento en la Ciudad de Buenos Aires, que permita navegar las diferentes comunas y que permita ver datos asociados a las características de dichas organizaciones.

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La implementación de gestión del conocimiento, acompañada de sus productos tecnológicos, requiere para cualquier decisor organizacional poder medir el impacto de su utilidad a fines de tomar decisiones al respecto, por lo cual resulta importante construir modelos e indicadores que permitan tomar decisiones a esos actores organizacionales.

Este proyecto tiene como objetivo definir un modelo de medición de la Gestión del Conocimiento basado en indicadores de la dimensión tecnológica.

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Este proyecto tiene como objetivo definir un modelo de arquitectura tecnológica y sus herramientas de implementación para la implementación de un modelo de gestión de conocimiento.

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La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de aportar en un futuro cercano grandes beneficios a la sociedad, gracias a la aplicación de Sistemas Inteligentes implementados mediante el uso de algoritmos de Machine Learning (o Aprendizaje Automático). No obstante, para aplicar Machine Learning es imprescindible conocer varios aspectos relacionados al problema, la organización y su contexto, así como realizar un reconocimiento de las fuentes de información disponibles identificando su calidad. En caso contrario, el sistema podría estar resolviendo un problema diferente del que se quiere resolver. Como consecuencia, si luego ese sistema se pone en operación y los usuarios llegan a confiar ciegamente en los resultados a largo plazo, se podrían provocar situaciones de sexismo, racismo y otras formas de discriminación En este contexto, el proyecto propuesto se inscribe en una línea de investigación que busca tanto adaptar buenas prácticas ingenieriles existentes en la Ingeniería en Software y la Ingeniería del Conocimiento, así como también desarrollar nuevas prácticas, para ser utilizadas en la implementación de Sistemas Software Inteligentes basados en Machine Learning. Para ello, se considera de interés unificar las propuestas en un Modelo de Proceso que englobe un conjunto de procesos, métodos, técnicas y herramientas que van ser aplicadas durante todas las fases del ciclo de vida de un proyecto de este tipo. De esta manera, la propuesta busca asistir a los desarrolladores tratando de evitar  comportamientos no deseados de forma que puedan crear sistemas predecibles, confiables, robustos y seguros.

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Este proyecto busca indagar cuál es el grado de implementación de gestión del conocimiento en las pequeñas y medianas fábricas de software del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA), cuáles son los problemas presentes en esta implementación y qué modelos de gestión del conocimiento se podrían proponer para que las pequeñas y medianas fábricas de software del AMBA pudieran implementarlos.

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Se busca desarrollar e implementar un Sistema Inteligente que asista el proceso de enseñanza-aprendizaje entre los alumnos y sus docentes de la asignatura ‘Sistemas y Organizaciones’ de la UTN-FRBA. Entre sus principales funcionalidades se destacan la evaluación de los alumnos sobre los temas teóricos, la revisión automática de ejercicios prácticos, la generación de recomendaciones a los alumnos sobre los materiales de estudio yla generación de reportes para los docentes sobre el nivel de conocimiento de los alumnos.

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Describir y analizar el uso de la tecnología informática en las intervenciones didácticas de los profesores de las asignaturas de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Buenos Aires de la Universidad Tecnológica Nacional y desarrollar nuevos artefactos tecnológicos que favorezcan la mejora en las intervenciones didácticas y una metodología de implementación.

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En el marco del trabajo realizado en los proyectos anteriores, este proyecto se enfoca en sistematizar el cuerpo de conocimientos existente en la Ingeniería en Software y la  Ingeniería del Conocimiento para sentar las bases para el desarrollo de prácticas ingenieriles para la Gestión de Requisitos en Proyectos de Explotación de Información. De esta forma se pretende  generar un modelo de proceso ad-hoc para la gestión de requisitos dentro de proyectos de Explotación de Información.

Este proyecto buscó identificar las técnicas provenientes de la Ingeniería de Conocimiento aplicables a la elicitación y formalización de requisitos en el marco de un proyecto de desarrollo de software tradicional.

Se denomina Inteligencia de Negocio al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización. De esta forma facilita la toma de decisiones al permitir comprender el funcionamiento actual y anticipar las acciones para dar una dirección bien informada a la organización. El sistema de información que se utiliza incluye diferentes datos extraídos de los datos de producción, información relacionada con la organización o sus ámbitos y con datos económicos. En este contexto, este proyecto se propone definir una Metodología de Educción de Requisitos para Proyectos de Explotación de Información orientado a la Inteligencia de Negocios, en el marco de los ciclos de vida utilizado de esto proyectos.